人工智能（AI）正在迅速成為商業中的變革力量。人工智能是一項強大的技術，可以集成到各種軟體和應用程式中，以自動化任務; 改進數據分析和決策;與客戶互動並個性化他們的體驗; 甚至可以創建可用於日常業務運營的原創內容。能夠更快地將人工智能有效納入其運營的企業可能會獲得比競爭對手更大的優勢。然而，任何考慮採用人工智能的企業也應該考慮道德問題、數據隱私、安全、知識產權、產品責任以及其資訊的專有或特權性質相關的風險。

I.背景

過去幾年，人工智能在自動駕駛汽車、面部識別和虛擬助理技術等備受矚目的應用中取得成功，這提高了企業對其巨大發展潛力的認識。最近發佈的聊天機器人（如ChatGPT）將人工智能成為城中最熱門話題，並進入了各行各業的企業家和企業高管的發展藍圖中。不出所料，利用人工智能技術的競賽正在進行中。

II.人工智能的好處

提高效率和生產力 – 人工智能可以簡化流程並加快決策速度，最終提高效率和生產力。通過利用機器學習演算法，企業可以優化供應鏈管理和客戶服務，以及預測需求和識別欺詐行為。
數據驅動的決策 – 人工智能使企業能夠有效地利用他們生成的大量數據。通過即時分析和處理此類數據，人工智能可以幫助企業識別人類難以或無法識別的模式和見解。反過來，企業將能夠做出更明智的數據驅動決策。
個人化和客戶參與 – 企業可以使用人工智能來分析客戶數據和行為模式，這將使他們能夠創建個人化的行銷活動和產品推薦。
自動化任務 – 人工智能可以自動執行所有營業單位的任務，從基於計算機的應用程式（如數據倉庫和分析）到物理應用（如自動駕駛汽車和醫療設備），使員工能夠專注於更複雜和增值的活動。
創新與競爭 – 人工智能可以通過設計和啟用新產品、測試原型以及識別數據模式和趨勢來幫助企業進行創新，從而在競爭中保持領先地位並更有效地應對不斷變化的市場條件。

III. 人工智能的風險

倫理問題 – 人工智能的使用引發了對偏見、準確性、透明度和問責制的倫理問題。人工智能程式可能會有數據的偏差。例如，在男女性比例不成比例的數據集上訓練的人工智能系統，可能偏向某一性別的工作。通過這種方式，人工智能的潛在演算法偏見可能導致歧視和非法終止訴訟的風險增加。同樣，這些系統根據提供或訓練的數據進行個人化的能力，引發了對人工智能的準確性、透明度和問責制的擔憂。發佈人工智能生成的不準確資訊可能會導致針對人工智能建立者或使用人工智能的企業提起誹謗訴訟的風險增加。
隱私和安全 – 人工智能的商業用途，可能會導致有意或無意地收集或傳播業務或個人數據之可能，並導致違反各種法規，如本地的《個人資料（私隱）條例》或歐盟的《通用數據保護條例／General Data Protection Regulation 》。此外，與任何軟體一樣，人工智能系統也可能被駭客入侵並用於惡意目的。此漏洞可能導致數據洩露、經濟損失甚至人身傷害，從而導致各種類型的侵權和隱私侵權訴訟的風險增加。
知識產權 – 人工智能還可用於創建內容，例如文章、博客文章，如果企業的人工智能生成內容侵犯了某人的知識財產權，則該企業將面臨知識產權訴訟的風險。與此相關的是，使用人工智能工具創建的任何內容，可能不符合知識產權保護的條件，從而降低了任何此類內容的資產價值。同樣，如果企業擁有有價值的商業秘密——無論是否受保密協議保護——應注意員工不要出於任何原因（全部或部分）向人工智能工具披露這些商業秘密，例如試圖解決業務問題或開發部分可交付內容或軟體代碼（或其他方式）。這些人工智能工具中的許多都保留了一定數量的數據，如果出於任何原因與人工智能工具共用這些商業秘密，這些數據可能會使這些商業秘密面臨進一步洩露的風險。在將這些工具用於任何核心業務功能或任務關鍵型內容之前，應嚴格考慮風險與收益。

因此，將人工智能集成到業務運營中既帶來了好處，也帶來了風險。為了充分發揮人工智能的潛力，企業必須仔細考慮人工智能採用的規範，並為不斷變化的監管環境做好準備。通過採用負責任的人工智能實施方法，企業可以釋放人工智能的變革力量，減輕明顯的風險。

以上內容及資料僅屬個別作者的個人意見，並不代表www.CTgoodjobs.hk的立場。CTgoodjobs對因以上人士張貼之資訊內容所帶來之損失或損害概不負責。

一把雙刃劍：人工智能在商業中的好處和風險 - CTgoodjobs IT Channel - Columnist 專欄網誌